Visualizzazione dell'Informazione Quantitativa (01QZNxx)

a.a. 2020/21

Orario

News

• La prima lezione si terrà il 1 Marzo alle ore 14.30
• Attenzione: il programma da questo a.a. è cambiato!
• Workspace slack per le interazioni: registrazione (richiede email del Politecnico)
• È disponibile la pagina del corso dello scorso a.a.

Lezioni

Le videolezioni sono disponibili su una Play list YouTube.

Qui di seguito sono elencati i lucidi presentati a lezione.

• Introduction
• DataVisualization
• Measurement
• DescriptiveStatistics
• VisualPerception
• DataQuality
• GraphConstruction
• R basics anche come slide interattive
• R markdown anche come slide interattive
• Tidyverse anche come slide interattive
• ggplot2 anche come slide interattive
• ggplot2 personalizzazione anche come slide interattive
• ggplot2 avanzato anche come slide interattive
• Shiny base
• Shiny avanzato
• Data Quality anche come slide interattive

Le slide su R in formato sorgent (Rmd) sono disponibili nel repo R Slides

Gli screencast delle lezioni VIQ di Marco Torchiano sono distribuiti con Licenza Creative Commons Attribuzione - Non commerciale - Condividi allo stesso modo 4.0 Internazionale.

Laboratori

1. Laboratorio 18/3: Statistica descrittiva con fogli elettronici

   Soluzione degli esercizi: lab-1.zip

2. Laboratorio 25/3: Analisi critica e re-design

   Soluzione degli esercizi: lab-2.zip

   Soluzione esercizio Treemap: AbusoTreemap.pdf

3. Laboratorio 8/4: Basi per la programmazione in R

   Soluzione degli esercizi: lab-3.zip

4. Laboratorio 22/4: Tidyverse e basic plot

   Soluzione degli esercizi: lab-4.zip

5. Laboratorio 29/4: Grafici con ggplot

   Soluzione degli esercizi: lab-5.zip

6. Laboratorio 6/5: Uso avanzato di ggplot2

   Soluzione degli esercizi: lab-6.zip

7. Laboratorio 13/5: Interazione con Shiny

   Soluzione degli esercizi: lab-7.zip

8. Laboratorio 20/5: Shiny avanzato

   Soluzione degli esercizi: lab-8.zip

9. Laboratorio 27/5: Tema d'esame

   Soluzione degli esercizi: lab-9.zip

Per accedere ai progetti dei laboratori dal terzo in avanti è necessario utilizzare Git, seguendo le istruzioni presenti nel tutorial.

Esempi ed esercizi svolti

• Gli esercizi vista a lezione sono disponibili nel repository git: https://git-softeng.polito.it/viq-2021/r-examples

Esami

L'esame in remoto consiste di due parti che si basano su un caso di studio costituito da una visualizzazione pubblica.

• La prima parte, svolta in modelità sincrona attraverso il sistema Respondus ha la durata di 1 ora e prevede:
  • Analisi del caso di studio (12 punti)
  • Domande di teoria (3 punti)
• La seconda parte, svolta in modalità asincrona, senza controllo ha una scadenza di 3/5 giorni e prevede:
  • Sviluppo della visualizzazione con l'ambiente R (17 punti)

Le date dei prossimi appelli sono disponibili sul portale della didattica.

Sono disponibili i temi d'esame passati sul repository https://git-softeng.polito.it/viq/esami.git

Software e link utili

Bibliografia

• Testi principali sulla visualizzazione
  • Stephen Few, 2004. Show me the numbers. Analytics Press.
  • Edward R. Tufte, 2001. The Visual Display of Quantitative Information - 2^nd Edition. Graphics Press.
  • Andy Kirk, 2016 Data Visualization - A Handbook for Data Driven Design, Sage Publications.
  • Tamara Munzner, 2014 Visualization Analysis and Design CRC Press.
  • Nathan Yau, 2011 Visualize This: The FlowingData Guide to Design, Visualization, and Statistics Wiley
  • Stephanie Evergreen, 2013. Presenting Data Effectively: Communicating Your Findings for Maximum Impact, SAGE Publications.
  • Alberto Cairo, 2012. The Functional Art: An introduction to information graphics and visualization, New Riders.
  • William S. Cleveland, 1994, The Elements of Graphing Data, Hobart Press

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