Visualizzazione dell'Informazione Quantitativa (01QZNxx)
a.a. 2018/19
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Lezioni
Laboratori
Esami
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Orario
Lunedì 17.30 - 19.00 Aula 2I
Giovedì 14.30 - 17.30 LAIB 3
14.30 - 17.30 Aula 2I
News
La prima lezione si terrà il 4 Marzo alle ore 17.30 in aula 2 I
È disponibile la pagina del corso dello scorso a.a.
Lezioni
Qui di seguito sono elencati i lucidi presentati a lezione e gli screencast.
Per scaricare uno screencast: click destro sul titolo e poi salva.
QuickTime
Laboratori
Gli esercizi di laboratorio con le relative soluzioni:
Laboratorio 21/3: Statistica descrittiva con fogli elettronici
Soluzione degli esercizi: lab-1.zip
Laboratorio 28/3: Analisi critica e re-design
Soluzione degli esercizi: lab-2.zip
Laboratorio 4/4: HTML
Soluzione degli esercizi: lab-3.zip
Laboratorio 11/4: CSS
Soluzione degli esercizi: lab-4.zip
Laboratorio 9/5: JavaScript
Soluzione degli esercizi: lab-5.zip
Laboratorio 23/5: AJAX
Soluzione degli esercizi: lab-6.zip
Laboratorio 30/5: Plotly.js
Soluzione degli esercizi: lab-7.zip
Laboratorio 6/6: Analisi e redesign per il web
Soluzione degli esercizi: lab-8.zip
Laboratorio 13/6: Tema d'esame
Soluzione degli esercizi: lab-9.zip
Per accedere ai progetti dei laboratori dal terzo in avanti è necessario
utilizzare Git, seguendo le istruzioni presenti nel tutorial .
Esempi ed esercizi svolti
Esempi CSS visti in aula il 18/4.
Esempi JS e AJAX visti in aula il 20/5.
Esempi Plotly visti in aula il 3/6.
Eligendo
proporre un grafico che illustri la variazione di affluenza tra le ultime
Elezioni Europee e quelle del 2014 per le diverse regioni italiane.
qui
Altri esempi:
Esami
L'esame consiste in una prova al calcolatore della durata di 2 ore.
La prova è suddivisa in due parti:
Analisi di un caso di studio e proposta di una soluzione
(peso: 27 punti), nel dettaglio:
Analisi: 13 punti
Redesign: 14 punti
Domande sulla teoria illustrata a lezione
(peso: 3 punti)
In alternativa alla parte di Redesign della prova al calcolatore è
possibile scegliere di svolgere un elaborato di gruppo che viene valutato fino a 16 punti.
Durante l'esame è consentito consultare testi o appunti.
Le date dei prossimi appelli sono disponibili sul portale della didattica .
Sono disponibili i temi d'esame passati sul repository https://git-softeng.polito.it/viq/esami.git
Elaborati di gruppo / Tesi triennali
La procedura per svolgere elaborati di gruppo / tesi triennali è la seguente:
Identificare un dataset (tra quelli indicati sotto
oppure proposto dagli studenti)
Studiare il dataset e identificare uno o più obiettivi (o domande)
Inviare una email al docente con:
Nomi (e matricole) dei componenti del gruppo (2/3)
Descrizione (e link) al dataset
Obiettivi e domande a cui si vuole rispondere
(con punto di vista: stakeholder)
Incontro di condivisione e di approvazione della pianificazione
Lavoro di design e studio di fattibilità
Incontro di condivisione e di approvazione del design
Sviluppo delle visualizzazione
Presentazione e demo
Il punto 3 precedente deve essere fatto entro il 15 Giugno
Di seguito alcuni link che fungono da spunto per lo svolgimento
degli elaborati di gruppo (o delle tesi triennali):
Strumenti per l'editing online di HTML, CSS e JS:
Strumenti per l'editing offline:
Riferimenti online: W3 Schools
Plotly: cheat sheet
Bibliografia
Testi principali sulla visualizzazione
Stephen Few, 2004. Show me the numbers . Analytics Press.
Edward R. Tufte, 2001. The Visual Display of Quantitative Information - 2nd Edition. Graphics Press.
Andy Kirk, 2016 Data Visualization - A Handbook for Data Driven Design , Sage Publications.
Tamara Munzner, 2014 Visualization Analysis and Design CRC Press.
Nathan Yau, 2011 Visualize This: The FlowingData Guide to Design, Visualization, and Statistics Wiley
Stephanie Evergreen, 2013. Presenting Data Effectively: Communicating Your Findings for Maximum Impact , SAGE Publications.
Alberto Cairo, 2012. The Functional Art: An introduction to information graphics and visualization , New Riders.
William S. Cleveland, 1994, The Elements of Graphing Data , Hobart Press
.
